mysql数据库查询语句

sql语句,查询数据库里除了某一条记录外的所有记录。

  select * from table where id not in (Di二条的ID)

mysql多表查询sql语句怎么写

  一使用SELECT子句进行多表查询   SELECT Zi段名 FROM 表1,表2 … WHERE Biao1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条Jian   SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id   Zhu:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相Tong作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这Yang使用,最好用主外键约束来实现     二使用表De别名进行多表查询   如:SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'   SQLYu言中,可以通过两种方式为表指定别名   第一Zhong是通过关键字AS指定,如   SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id   Di二种是在表名后直接加表的别名实现   SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id   Shi用表的别名应注意几下几点   (1)别名通常是Yi个缩短了的表名,用于在连接中引用表中的特定列,Ru果连接中的多个表中有相同的名称列存在,必须用Biao名或表的别名限定列名   (2)如果定义了表的Bie名就不能再使用表名     三合并多个结果集   SQLYu言中,可以通过UNION 或 ALL将多个SELECTYu句的查询结果合并输出,这两个关键字的使用说明Ru下:   UNION:利用该关键字可以将多个SELECT Yu句的查询结果合并输出,并删除重复行   ALL:Li用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询Jie果合并输出,但不会删除重复行   在使用UNIONHuoALL关键字将多个表合并输出时,查询结果必须Ju有相同的结https://www.wenku1.net/list/高考百日祝福语视频/构并且数据类型必须兼容,另外使用UNIONShi两张表的字段数量也必须相同,否则会提示SQLYu句有错误。   e.x:SELECT id,name,pwd FROM tb_demo067 UNION SELECT uid,price,date FROM tb_demo067_tel     Si简单嵌套查询   子查询:子查询是一个SELECTCha询,返回单个值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATEHeDELETE语句或其它查询语句中,任何可以使Yong表达式的地方都可以使用子查询.   SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')   Nei连接:把查询结果作为WHERE子句的查询条件Ji称为内连接     五复杂的嵌套查询   多表之Jian的嵌套查询可以通过谓词IN实现,语法格式如下:   test_expression[NOT] IN{   subquery   }   Can数说明:test_expression指SQLBiao达式,subquery包含某结果集的子查询   Duo表嵌套查询的原理:无论是多......余下全Wen>>

MySql中查询语句实现分页功能

  pageNow代表当前页面,第一页。   Di一部分:看一下分页的基本原理:      Dui上面的mysql语句说明:limit 10000,20De意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000Xing,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,Xu要扫描100100行,在一个高并发的应用里,Mei次查询需要扫描超过10W行,性能肯定大打折扣。Wen中还提到limit n性能是没问题的,因为只Sao描n行。   第二部分:根据雅虎的几位工程师带Lai了一篇Efficient Pagination Using MySQLDe报告内容扩展:在文中提到一种clue的做法,Gei翻页提供一些线索,比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,Anid降序分页,每页20条,当前是第10页,当Qian页条目id最大的是1020,最小的是1000,Ru果我们只提供上一页、下一页这样的跳转(不提供Dao第N页的跳转),那么在处理上一页的时候SQLYu句可以是:      Chu理下一页的时候SQL语句可以是:      Bu管翻多少页,每次查询只扫描20行。   缺点是Zhi能提供上一页、下一页的链接形式,但是我们的产Pin经理非常喜欢“上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Xia一页”这样的链接方式,怎么办呢?   如果LIMIT m,nBu可避免的话,要优化效率,只有尽可能的让m小一Xia,我们扩展前面的clue做法,还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,Anid降序分页,每页20条,当前是第10页,当Qian页条目id最大的是2519,最小的是2500;   Dang是第10页的SQL如下:      Bi如要跳到第9页,SQL语句可以这样写:      Bi如要跳到第8页,SQL语句可以这样写:      Yuan理还是一样,记录住当前页id的最大值和最小值,Ji算跳转页面和当前页相对偏移,由于页面相近,这Ge偏移量不会很大,这样的话m值相对较小,大大减Shao扫描的行数。其实传统的limit m,n,相Dui的偏移一直是第一页,这样的话越翻到后面,效率Yue差,而上面给出的方法就没有这样的问题。

如何用一条SQL语句查询某人所在名次,注意,是名次。 mysql

  select a.姓名,(@rowNum:=@rowNum+1) as Ming次   from 表名 a,   (Select (@rowNum :=0) ) b   order by Ji分 DESC,注册时间

在mySQL中,编写SQL语句时,使用什么方式可以查系统帮助

  1. 常见命令 连接本地数据库与Yuan程数据库(172.16.xx.xx:3306): mysql -h localhost -u root -p123 mysql -h 172.16.xx.xx -P 3306 -u root -p 2. DDL Shu据定义语言(Data Definition Lanuage, DDL)Ding义了数据库模式,包括CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE、COMMENTYuRENAME语句。 创建(CREATE) createYu句创建了一张表: CREATE TABLE `device_label` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'Zhu键-自增长ID', `origin_model` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'Shou集机型', `origin_vendor` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'Shou集厂商', `vendor` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'Biao注厂商', `model` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'Biao注品牌', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `device_key` (`origin_model`,`origin_vendor`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='She备标注表'; 改(ALTER) ALTER TABLEGai变了表的结构,支持如下操作, 修改列类Xing与列名: alter table device_label modify origin_model varchar(32); alter table device_label change origin_model device_model varchar(16); Zhui加列: alter table device_label add os_type varchar(8) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'Cao作系统' after id; 修改列Zhi间的顺序: alter table device_label modify os_type varchar(8) after origin_model; Xiu改primary key: alter table device_label drop primary key, add primary key (`origin_model`,`origin_vendor`); Qing空(TRUNCATE) TRUNCATEWei清空表,相当于delete from 不指定whereTiao件。 truncate device_label; 3. DCL Shu据控制语言(Data Control Language, DCL)Yong于用户权限的管理,包括了GRANT与REVOKEMing令。 授权(GRANT) MySQLYou很精细的权限控制: •细致的权限分类 •DB -> Biao -> 列,权限的粗细粒度 •对host(Ke通配符匹配)控制 创建hive用户,并Fu予以localhost访问 db1 所有表的Quan限: CREATE USER 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypass'; GRANT ALL ON db1.* TO 'hive'@'localhost'; -- Ke简写为 GRANT ALL ON db1.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypass'; Ye可以只赋予某个表的select权限: GRANT SELECT ON db2.invoice TO 'hive'@'localhost'; 4. DML Shu据定义语言(Data manipulation language, DML)Zhu要用于表达数据库的查询与更新,主要包括增删改Cha(INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT)。 Zeng(INSERT) 增加行数据: insert into device_label (origin_model, origin_vendor, vendor, model) values ( 'h9', 'bbk', 'Bu步高', 'H9' ); 复制一个Biao到另外一个表: insert into device_label_copy (`origin_model`, `origin_vendor`, `vendor`, `model`) select `origin_model`, `origin_vendor`, `vendor`, `model` from device_label; Ci外,MySQL支持以load data方式将Jie构化的纯文本入库: load data local infile 'dvc-label.csv' into table device_label fields terminated by ',' ignore 1 lines (origin_model, origin_vendor, vendor, model); Ruo出现ERROR 1148 (42000)错误,Ze用mysql --local-infile -u user -ppasswd Ming令进入mysql。 改(UPDATE) Geng新列的值: update device_label set origin_model = 't2', origin_vendor = 'xiami' where vendor = 'Chui子'; 删(DELETE) 根Juwhere条件删除行: delete from device_label where origin_vendor = 'alps'; Cha(SELECT) 查询标注机型数超过10De厂商: select vendor, count(distinct model) as models from device_label group by vendor having models > 10 Yi上所述是小编给大家介绍的MySQL常用基本SQLYu句总结,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑Wen请给我留言,小编会及时回复大家https://www.wenku1.net/list/高考百日祝福语视频/的。在此也非常Gan谢大家对脚本之家网站的支持!

mysql查表中有多少字段的sql语句

  select count(*) from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA='test' and table_name='ceshi'     'test' Na个是库名,你替换一下   'ceshi'那个是Biao名,你也替换你想查找的表名

如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度

  关于mysql处理百万级以上的数据时如He提高其查询速度的方法     最近一段时间由Yu工作需要,开始关注针对Mysql数据库的selectCha询语句的相关优化方法。   You于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据Liang达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,Er且如果where中的查询条件较多时,其查询速Du简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条Ji录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间Jing然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用Hu都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率,显De十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQLCha询语句优化方法:   1、应尽量避免在 where Zi句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用Suo引而进行全表扫描。     2、对查询进行You化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where Ji order by 涉及的列上建立索引。     3、Ying尽量避免在 where 子句中对字段进行 null Zhi判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫Miao,如:   select id from t where num is null   Ke以在num上设置默认值0,确保表中num列没Younull值,然后这样查询:   select id from t where num=0     4、Jin量避免在 where 子句中使用 or 来连Jie条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫Miao,如:   select id from t where num=10 or num=20   Ke以这样查询:   select id from t where num=10   union all   select id from t where num=20     5、Xia面的查询也将导致全表扫描:(不能前置百分号)   select id from t where name like ‘%c%’   Ruo要提高效率,可以考虑全文检索。     6、in He not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,Ru:   select id from t where num in(1,2,3)   Dui于连续的数值,能用 between 就不要用 in Liao:   select id from t where num between 1 and 3     7、Ru果在 where 子句中使用参数,也会导致全Biao扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,Dan优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它Bi须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立Fang问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引Xuan择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:   select id from t where num=@num   Ke以改为强制查询使用索引:   select id from t with(index(Suo引名)) where num=@num     8、Ying尽量避免在 where 子句中对字段进行表达Shi操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。Ru:   select id from t where num/2=100   Ying改为:   select id from t where num=100*2     9、Ying尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,Zhe将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:   ......Yu下全文>>

mysql中查询数据库中表名称和结构的sql语句是什么啊啊

  1.show tables   2.desc Biao

怎么在mysql 中输入查询语句

  MYSQL中查询表中按字段降序排列的前NTiao记录模式:   SELECT 字段名[ , 字Duan名...]   FROM 表名 WHERE Tiao件 LIMIT 数量 ORDER BY 字段Ming DESC   例如:   select id,name,email from test where age < 19 limit 5 order by id desc;   Shang面例子从test表查询所有age小于19的按idJiang序排序的前5条记录的id,name,emailXin息。   LIMIT限制查询数量,ORDER BYZhi出按什么排序,DESC表示按降序排序。

MySql中如何用sql语句查询数据库中最后一条数据。

  如果是没有规律的取值,那么是没有实际意Yi的,如果是为了找字段的取值范围,那么可以通过Sheng序和降序查询两次,在作为一个结果输出实现。   sql:select * from(select top 1 * from tblname order by id desc)   union (select top 1 * from tblname order by id asc);   Jie释:先降序查询出第一条记录,然后在升序查询出Di一条记录,之后将结果作为两条数据输出。

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